用了几款AI辅助编程工具后，我想分享一些个人看法和体会。

结论

目前最优秀的编程大模型是Claude 3.5/3.7 Sonnet，而最实用的工具则是GitHub Copilot。

Cursor 还是 GitHub Copilot？

有人可能会提到Cursor，确实，它的表现非常出色。但从实用性角度来看，我更倾向于GitHub Copilot，理由有以下两点：

首先是性价比。 GitHub Copilot Pro的订阅费仅为每月10美元，提供无限量请求。虽然有用户反映重度使用时可能遭遇限流，但以我日常编程的经验来看，完全够用，从未遇到限制。而Cursor Pro的订阅费为每月20美元，虽然也号称“无限量”，但500次高速请求额度耗尽后，速度会明显下降，影响工作效率。相比之下，GitHub Copilot Pro的性价比无疑更高。

其次是控制感。 我喜欢用汽车的自动挡和手动挡来类比两者的区别。现阶段，Cursor和GitHub Copilot都能调用Claude模型，生成的代码质量相差无几，但关键在于上下文管理方式。Cursor更像自动挡，倾向于全自动处理上下文；而GitHub Copilot则更像手动挡，需要程序员更多参与。我认为，对于大型项目来说，完全将代码决策权交给AI还为时尚早。手动管理上下文、设计架构和审查代码这些工作，还是交给人类更稳妥——毕竟AI并不能保证答案100%正确。 因此，对于经验丰富的程序员，想要借助AI提升效率，GitHub Copilot是更优选择。当然，如果你是初学者，想快速体验AI编程或制作产品原型，Cursor会更友好。

AI对程序员的新挑战

有人担心AI的普及会淘汰新手程序员，我部分认同这个观点。AI确实显著提升了编程效率，但它也带来了新的要求。以往你可能只是一名前端开发者，现在有了AI助力，转型全栈的门槛大大降低。这意味着程序员需要学习更多技能，拓宽知识面，否则很容易在竞争中掉队。

从发展趋势看，未来的编程学习和工作流程必然会被AI优化。只要紧跟技术潮流，就不存在“被淘汰”的说法。被刷下去的，往往是那些不愿适应变化的人。

AI很酷，但它不会取代我们——前提是你愿意不断学习新知识。只有这样，才能驾驭AI，而不是被它淘汰。